Иллюстрированный самоучитель по введению в экспертные системы



              

Применение теории Демпстера—Шеферк системе MYCIN - часть 3


Обновленные значения доверия для этих двух множеств будут иметь вид т1+т2({Н}) и т1+т2(O). При этом нет необходимости применять k-нормализацию, поскольку {H} ^ O не равно 0. Оказывается, что в этом случае теория Демпстера—Шефера дает тот же результат, что и метод обработки коэффициентов уверенности.

(2) Одно правило подтверждает гипотезу {H} со степенью т1, а другое правило ее опровергает со степенью т2, т.е. подтверждает {H}с. В этом случае необходима нормализация, поскольку {H}^{H}с = 0. Иначе значения вероятностей будут комбинироваться, как и ранее:m1+m2({H}), т1+т2({Н}с) и т1+т2(O).

В этом случае результаты отличаются от полученных при использовании коэффициентов уверенности. Если применить правило Демпстера, то оказывается, что такое противоречивое свидетельство приводит к снижению поддержки и гипотезы {H}, и ее оппонентов {H}с, а растет доверие к 0. (В результате появления противоречивого свидетельства для каждого из множеств гипотез увеличивается оценка привлекательности Pls, поскольку поддержка оппонента снижается. Этот результат не согласуется с нашим интуитивным представлением о привлекательности, но следует отметить, что в теории Демстера—Шефера этот термин имеет несколько отличный от обыденного смысл.) Применение тех функций комбинирования коэффициентов уверенности, которые используются с MYCIN, скажется только на той гипотезе, которая характеризуется большим значением коэффициента уверенности.

(3) Правила выносят заключения, касающиеся двух конкурирующих гипотез {H1} и {H2}, т.е. двух множеств, каждое из которых содержит только по одному элементу. Если {H1} ^ {H2} =0, то потребуется нормализация и нужно будет вычислить значения оценок m1+m2({H1}), ml+m2({H2}) и т1+т2(O).

Правило Демпстера и в этом случае оказывается более общим, чем функции комбинирования коэффициентов уверенности в MYCIN. Это проявляется в том, что если между {H1} и {H2} существует отношение подмножества, то доверие к подмножеству будет расцениваться как доверие к супермножеству, но не наоборот.


Содержание  Назад  Вперед