Иллюстрированный самоучитель по введению в экспертные системы


Представление знаний - часть 3


  • При работе с неопределенностями мы согласны закрыть глаза на некоторую математическую некорректность. Хотя многие используемые на практике варианты схем влияния и не вполне согласуются с аксиомами теории вероятностей, мы идем на определенные упрощения ради практической выгоды.

  • Сказанное выше нужно расценивать как констатацию реально существующей ситуации. Я не сомневаюсь, что дальнейшие исследования методов представления знаний позволят нам лучше понять смысл этих компромиссов, но в настоящее время мы располагаем методами, которые вполне устраивают нас на практике.

    Отошли в прошлое оживленные дискуссии на отвлеченные темы вроде "Может ли машина мыслить?" или "Как действительно представляются знания в мозге человека?" Сейчас чаще всего задаются вопросом: "Что позволяет сделать данная технология?", а ответ на него может быть получен только программой, в которой сконцентрированы результаты теоретической и практической работы, а не метафизические спекуляции.




    Начало  Назад  Вперед



    Книжный магазин