Иллюстрированный самоучитель по введению в экспертные системы



              

Распределение материалкниги по главам


В табл. 1.1 суммированы темы, обсуждавшиеся в разделе 1.3, и указаны главы, в которых'эти темы рассматриваются подробно. Рядовому читателю, скорее всего, будут интересны темы, касающиеся представления знания и управления процессом анализа, поскольку это ключевые проблемы в технологии экспертных систем. Темы восприятия знаний и объяснения принятого решения имеют не меньшее значение при построении экспертных систем, но они носят более прикладной характер.

В главах 2 и 3 рассматриваются базовые концепции технологии экспертных систем. В главе 2 дан краткий обзор нынешнего состояния исследований в области искусственного интеллекта, которые создали предпосылки для развития исследований по созданию экспертных систем. Глава 3 также имеет вводный характер и в ней описаны ранние разработки систем такого рода, рассматриваются цели их создания и принципы функционирования.

Таблица 1.1. Содержание глав

Тема

Определение

Главы

Овладение знаниями

Передача опыта решения проблемы от человека программе

10-15,20

Представление знаний

Кодирование информации об опыте решения проблем внутри машины

2-9,21-23

Управление процессом поиска решения

Принятие решения о последовательности использования имеющихся знаний

3, 11, 12, 17-19

Объяснение принятых решений

Передача информации о ходе решения проблемы пользователю

3,5, 16,23

В главах 3-9 освещаются основные схемы представления проблемно-ориентированных знаний в программах и методы применения этих знаний к решению сложных проблем с помощью компьютера. Мы начнем с краткого обзора работ в области символических вычислений, а затем перейдем к анализу некоторых специализированных языков представления знаний, таких как CLIPS. Будут также рассмотрены и возможности использования для построения экспертных систем объектно-ориентированных языков общего назначения, подобных C++. И в завершение этой части книги будет рассмотрена проблема приблизительных рассуждений и различные качественные и количественные методы оценки неопределенности.



Содержание  Назад  Вперед