Будущее гибридных систем
Итак, вы могли убедиться на представленном в этой главе материале, что гибридные системы потенциально являются довольно мощным инструментом решения сложных проблем, которые не под силу отдельным "чистым" подходам. На примере сравнения систем ODYSSEUS и EMYCIN вы могли убедиться в том, что в первой использована гораздо более сложная методология построения и настройки базы знаний, которая не идет ни в какое сравнение с методикой синтаксического контроля, примененной в EMYCIN. Предстоит еще очень много сделать в теории экспертных систем, прежде чем такие системы смогут эмулировать способность к постоянному совершенствованию, которой обладает человек-эксперт.
Аналогично, комбинирование парадигм использования правил и прецедентов позволяет повысить эффективность обработки исключений, не усложняя при этом набор правил.
В системе SCALIR продемонстрирована возможность комбинированного использования в рамках одной системы символического и субсимволического подходов, которые обычно рассматриваются многими специалистами как взаимно исключающие.
Следует надеяться, что в будущем мы станем свидетелями еще более значительного прогресса в этом направлении. Однако в теории искусственного интеллекта наблюдаются и тенденции движения в совершенно другом направлении, противоположном созданию гибридных систем. Имеет смысл здесь кратко упомянуть о них.
Существует еще и психологический барьер, который трудно преодолеть современным исследователям, многие из которых стояли у истоков тех или иных подходов и не склонны переходить на сторону "конкурентов". Но этот барьер, скорее всего, будет преодолен новым поколением исследователей и разработчиков.
